近日，我校威尼斯人娱乐场彭凯副教授课题组在计算机网络领域顶级期刊IEEE Transactions on Mobile Computing上发表学术论文，论文题目为“Service Enhancement and Reliability Assurance in 6G Vehicular Networks via a Stackelberg Game-Theoretic Approach”，（DOI：10.1109/TMC.2026.3673276）。
该期刊由美国电气电子工程师学会（Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE）主办，是中科院SCI期刊分区计算机科学大类一区Top期刊，中国计算机学会CCF-A类期刊，服务计算领域TOP期刊，影响因子为9.2。彭凯副教授为论文第一作者，威尼斯人娱乐场2023级硕士研究生林元麟为第二作者，我校威尼斯人娱乐场为第一通讯单位。研究得到国家自然科学基金项目、厦门市自然科学基金、华侨大学中青年教师科技创新资助计划、泉州市科技计划项目的资助。
随着6G和车联网技术的快速发展，智能汽车产生的计算密集型任务量呈指数级增长。鉴于车载处理能力有限，车辆越来越依赖服务提供商在路边单元部署的边缘服务器来卸载任务。车辆客户端可以将任务卸载到边缘服务器，以减轻其车载计算负载，而服务提供商通过提供计算资源来获得经济效益。然而，这种互动带来了利益冲突，因为车辆旨在尽量减少其卸载成本，而服务提供商则寻求最大化收入。为了解决这个问题，本研究提出了一个基于Stackelberg博弈的服务优先级感知计算卸载和资源定价方法，称为SPOR。SPOR是一个主从博弈论框架，其中服务提供商充当领导者制定价格。而车辆充当跟随者，决定其任务卸载策略。本研究引入了一种新的服务优先级函数，结合了预订价格、系统负载和信誉项，以确保公平和负载均衡的资源分配。本研究为纳什均衡的存在和唯一性提供了理论证明。对现实世界车辆边缘计算数据集的广泛实验表明，SPOR在延迟、能耗、平均负载和任务完成率方面优于基线方法。值得注意的是，即使在高负载的工作量下，SPOR也能将任务完成率保持在97%以上，这表明其在提高系统可靠性和整体性能方面的有效性。
图1 系统架构
彭凯副教授课题组在计算机领域顶级期刊IEEE Transactions on Services Computing上发表学术论文，论文题目为“DR4SV: A Digital Twin-Enhanced Resource Allocation Mechanism for Satellite-Terrestrial Integrated Vehicular Networks”，（DOI:10.1109/TSC.2026.3665833.）。
该期刊由美国电气电子工程师学会（Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）主办，是中科院SCI期刊分区计算机科学大类二区 Top 期刊，中国计算机学会CCF-A类期刊，服务计算TOP期刊。该论文的第一作者为威尼斯人娱乐场2022级本科生陈弈凝，论文通讯作者为彭凯副教授，我校威尼斯人娱乐场为第一通讯单位。研究得到国家自然科学基金项目、厦门市自然科学基金、华侨大学中青年教师科技创新资助计划、泉州市科技计划项目的资助。
移动边缘计算赋能的车联网作为一种变革性范式，通过将数据卸载至网络边缘实现实时决策与分布式处理，近年来受到了广泛关注。然而，面向自动驾驶等新兴应用时，资源调度仍面临计算瓶颈和广域覆盖不足的双重挑战。为此，本文提出一种数字孪生增强的卫星辅助资源分配框架，通过协同融合移动边缘计算与卫星网络，并借助数字孪生实现网络虚拟化与协同训练，充分发挥边缘计算低延迟、卫星计算高容量处理以及数字孪生技术低成本仿真的优势。在训练阶段，本文提出一种基于深度强化学习的在线优化方法DR4SV，构建面向卫星协同车联网场景的专用智能体。通过引入深度过参数化卷积层，该方法实现异构通信信道的多通道协同处理，并在物理智能体与其数字孪生体之间建立了稳健的策略对齐机制。该架构支持数字空间中的实时状态映射与多维并行仿真，在加速收敛的同时，有效提升资源分配效率，动态平衡延迟与能耗。基于真实数据集的实验涵盖超参数配置与性能评估，结果表明，DR4SV在时间和能耗上分别实现了最高6.8%和19.1%的优化率，数字孪生体与物理实体之间的相关性高达97%，充分验证了数字孪生技术在星地融合车联网中的有效性与可行性。
图2 卫星辅助车联网架构示意图